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ElasticSearch使用场景
作者:ych
### 应用场景 >Elasticsearch具有广泛的应用场景,包括全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等。 #### 全文搜索 Elasticsearch提供了全文搜索的功能,适用于电商商品搜索、App搜索、企业内部信息搜索、IT系统搜索等。 例如当您运营一个提供客户检索商品的在线电子商城的时候,可以使用Elasticsearch来存储整个商品的目录和库存,并且为客户提供检索和自动推荐的功能。 #### 日志分析 复杂的业务场景通常会产生繁杂多样的日志,如Apache Log、System Log、MySQL Log等,往往很难从繁杂的日志中获取价值,却要承担其存储的成本。Elasticsearch能够借助Beats、Logstash等快速对接各种常见的数据源,并通过集成的Kibana高效地完成日志的可视化分析,让日志产生价值。 #### 运维监控 当您在ECS或者物理机中部署了Docker容器、MySQL或MongoDB等数据库,或者您有复杂的IOT场景等,可使用Elasticsearch结合Beats、Logstash或ElasticFlow将所有日志实时集中并构建索引,然后通过集成的Kibana灵活地运用数据构建可视化运维看板,并在看板上展示主机名称、IP地址、部署情况、显示颜色等信息。 #### 安全分析 当您需要通过日志解决公司内部繁杂的安全审计工作,可通过Elasticsearch分析、检索海量历史日志,高效地完成安全审计工作。同时您可以借助Elasticsearch的数据响应性能,快速感知系统中实时发生的事件,及时帮助您规避风险。
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