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Microsoft SQL Server 2016
作者:ych
 Microsoft SQL Server 是微软发布的新一代数据平台产品,全面支持云技术与平台,并且能够快速构建相应的解决方案实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。 SQL Server 包含企业版(Enterprise)、标准版(Standard),另外新增了商业智能版(Business Intelligence)。微软表示,SQL Server 发布时还将包括Web版、开发者版本以及精简版。 ####系统要求 — 支持的操作系统:Windows 7、8、10 Windows Server 2008 R2、Windows Server 2008 SP2、Windows Vista SP2 — 32位系统:具有Intel 1GHz(或同等性能的兼容处理器)或速度更快的处理器(建议使用2GHz或速度更快的处理器)的计算机 — 64位系统:1.4 GHz或速度更快的处理器 — 最低1GB RAM(建议使用2GB或更大的RAM) — 2.2 GB可用硬盘空间 ####优势 全新一代 SQL Server 2012 为用户带来更多全新体验,,独特的产品优势定能使用户更加获益良多。企业版是全功能版本,而其它两个版本则分别面向工作组和中小企业,所支持的机器规模和扩展数据库功能都不一样,价格方面是根据处理器核心数量而定。 - **安全性和高可用性** 提高服务器正常运行时间并加强数据保护,无需浪费时间和金钱即可实现服务器到云端的扩展 - **企业安全性及合规管理** 内置的安全性功能及IT管理功能,能够在极大程度上帮助企业提高安全性能级别并实现合规管理 - **安心使用** 得益于卓越的服务和技术支持、大量值得信赖的合作伙伴、以及丰富的免费工具,用户可以放心使用 - **超快的性能** 在业界首屈一指的基准测试程序的支持下 ,用户可获得突破性的、可预测的性能 - **快速的数据发现** 通过快速的数据探索和数据可视化对成堆的数据进行细致深入的研究,从而能够引导企业提出更为深刻的商业洞见 - **可扩展的托管式自助商业智能服务** 通过托管式自主商业智能、IT 面板及 SharePoint 之间的协作,为整个商业机构提供可访问的智能服务 可靠、一致的数据 针对所有业务数据提供一个全方位的视图,并通过整合、净化、管理帮助确保数据置信度 - **全方位的数据仓库解决方案** 凭借全方位数据仓库解决方案,以低成本向用户提供大规模的数据容量,能够实现较强的灵活性和可伸缩性 - **根据需要进行扩展** 通过灵活的部署选项,根据用户需要实现从服务器到云的扩展 - **解决方案的实现更为迅速** 通过一体机和私有云/公共云产品,降低解决方案的复杂度并有效缩短其实现时间 - **工作效率得到优化提高** 通过常见的工具,针对在服务器端和云端的IT人员及开发人员的工作效率进行优化 - **随心所欲扩展任意数据** 通过易于扩展的开发技术,可以在服务器或云端对数据进行任意扩展 ####为什么选择2016版本 高版本兼容低版本。 #### 第三方下载 迅雷磁力:ed2k://|file|cn_sql_server_2016_enterprise_x64_dvd_8699450.iso|2452795392|D8AFD8D6245F518F53F720C48E2819C0|/ [链接](https://pan.xunlei.com/s/VMnqNs1BUToYGSuF3UPdBuQ_A1 "链接") 提取码:scp8 [链接](https://pan.xunlei.com/s/VMmc6M2iIfBb_TqMLYqHimEaA1 "链接") 提取码:qyt3 #### 相关问题处理 [sqlserve2016安装避坑指南](https://www.jiyuwu.com/Article/ShowArticle/234 "sqlserve2016安装避坑指南") 现在SSMS是一个单独的组件了,不再和SQL Server一起安装。[下载地址](https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt238290.aspx "下载地址") ### 视频教程 #### 哔哩哔哩之安装服务端
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#### 数据库按照选表格模式还是多维数据挖掘? 对于从现在开始的几乎所有新项目,您都应该毫不犹豫地选择 表格模式 (Tabular Model)。 多维模式 (Multidimensional Model) 是一种功能强大但相对传统的“遗留”技术。表格模式是更现代、更灵活、性能通常更高且与当今主流 BI 工具(尤其是 Power BI)集成得更好的选择。 核心对比:表格模式 vs. 多维模式 为了帮助您理解为什么表格模式是首选,请看下面的详细对比: 特性 (Feature)|表格模式 (Tabular)|多维模式 (Multidimensional) -|-|- 核心引擎|内存中 (In-Memory / VertiPaq)|基于磁盘 (MOLAP, ROLAP) 查询语言|DAX (Data Analysis Expressions)|MDX (Multidimensional Expressions) 性能|极快,尤其是对于即席查询和聚合|性能好,依赖于预计算的聚合 (Aggregations) 开发难度|相对简单,上手快|复杂,学习曲线陡峭 数据模型|基于关系模型(表、列、关系)|基于 OLAP 模型(Cube、维度、度量值) 灵活性|非常高,修改和迭代速度快|相对僵硬,修改成本高 工具集成|与 Power BI、Excel 完美集成|主要与 Excel 集成良好,与 Power BI 的集成有限 经典数据挖掘|不直接支持内置算法|内置支持传统数据挖掘算法(决策树、聚类等) 深入解读:为什么表格模式是更优的选择? 性能优势 (Performance) 表格模式的核心是 xVelocity (VertiPaq) 内存引擎。它将数据加载到 RAM 中,并使用先进的列式存储和压缩算法,使得数据的扫描和聚合速度快得惊人。对于用户在报表上的任意切片、钻取等交互操作,响应速度通常是亚秒级的。 多维模式虽然通过“预聚合”也能实现高性能,但这需要您提前设计好聚合,灵活性差。对于没有预先计算过的查询,性能会急剧下降。 更简单的开发和维护 (Simplicity) DAX vs. MDX:这是两者最大的区别之一。DAX 的语法和函数库与 Excel 公式非常相似,对于有 Excel 或关系数据库背景的人来说,学习 DAX 要比学习复杂、抽象的 MDX 容易得多。 数据建模:表格模式的数据模型就是您所熟悉的表和关系,非常直观。而多维模式需要您理解 Cube、维度、层次结构、属性关系等一系列复杂的 OLAP 概念,开发周期更长。 与现代 BI 工具的无缝集成 (Modern Tooling) Power BI 的“亲生父亲”:Power BI 的底层引擎和表格模式是同源的。因此,将 Power BI 连接到表格模型是最自然、性能最好、功能最全的组合。您可以在表格模型中定义好所有复杂的业务逻辑,Power BI 用户只需拖拽即可使用。 表格模式是微软战略发展的核心,所有最新的功能和优化都会优先应用于表格模式。 #### 序列号 [序列号](https://blog.51cto.com/u_11529070/6596994 "序列号")
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